课题组受邀参加第四届岩土科学机器学习与大数据国际研讨会

2023年8月30日-9月1日，朱鸿鹄教授及博士生王佳参加了在爱尔兰科克大学（University College Cork）举办的第四届地球科学机器学习与大数据国际研讨会（the 4th International Symposium on Machine Learning and Big Data in Geoscience, ISMLG 2023）。这次盛会吸引了来自世界各地的100多位学者，共同探讨了机器学习和大数据在岩土科学领域的应用进展以及未来发展方向。

朱鸿鹄教授应邀在本次国际研讨会上作了题为《Association Rule Analyses and Landslide Deformation Prediction using Data Mining》的学术报告。他详细介绍了适用于滑坡变形预测的关联规则分析和两步聚类法，并以长江三峡库区滑坡为例，阐述了库水位波动和强降雨联合作用下特大型滑坡的变形发展规律以及控制因素。博士生王佳在本次国际研讨会上作了题为《Data Mining Techniques for Cause-and-Effect Analysis of Landslide Deformation》的学术报告，介绍了一种新型的用于滑坡变形分析的数据挖掘方法。

由于签证原因，朱鸿鹄教授和王佳不得不改为通过线上方式参加本次会议。尽管无法亲临现场，但他们积极与参会代表们展开了热烈的讨论和交流。在未来，课题组计划通过多种方式加强国际合作和交流，包括参与学术会议、联合培养研究生、组织师生互访以及实施合作项目，进而不断扩大和深化国际学术交流的纽带，构建一个广泛的国际合作网络，为促进机器学习与大数据等尖端技术在地球科学领域的应用做出更多的贡献。