人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，是全球科技竞争的制高点。“十四五”规划将“新一代人工智能”列为首要攻关的科技前沿领域。近年来，人工智能、大数据等新一代信息技术与地下工程深度融合，有力助推了行业创新、转型升级和提质增效。我国正由隧道与地下工程“建造大国”向“建造强国”跃升，随着“一带一路”倡议、交通强国、能源强国、国家水网等战略实施，滇中引水等世界级工程相继开工，隧道与地下工程呈现区位偏远艰险、环境极端恶劣、技术难度空前等特点，面临构造复杂、岩性多变、高地温、高地应力等高能复杂地质环境和前所未有的技术挑战，对不良地质识别与灾害防控的水平和智能化程度提出了更高要求，同时也为地下工程智能化地质识别与灾害防控理论、方法和技术的创新发展迎来了新的机遇与挑战。
为推动行业数字化、智能化升级，促进先进科研成果的快速交流，山东大学李术才院士、同济大学朱合华院士、山东大学许振浩教授、南京大学朱鸿鹄教授、汕头大学沈水龙教授和同济大学武威副教授作为专辑主编，于2023年12月组织出版了《应用基础与工程科学学报》“地下工程智能化地质识别与灾害防控”专辑（第31卷第6期）。该专辑包括16篇学术论文，其主题涵盖了地下工程领域的智能化探测与分析技术、地质信息处理方法、施工安全评估以及地层特征的智能识别与预测技术等问题，展现了地下工程智能化地质识别与灾害防控的最新研究成果和应用进展。
